चलती - औसत - ols

रेखीय प्रतिगमन चल रहा है। चलती रेखीय प्रतिगमन अभियंत्रक एक बहुत ही कम उपकरण है जो आपको बाज़ार में तेजी लाने और बाहर जाने में मदद कर सकता है रैखिक प्रतिगमन के दो मुख्य प्रकार रेखीय प्रतिगमन प्रवृत्ति रेखा और चलती रैखिक प्रतिगमन हैं। दोनों सबसे कम वर्गों का उपयोग करते हैं कुछ बिंदुओं को साजिश करने का तरीका इसका मतलब है कि आपको कम से कम मूल्य देने के लिए दो बिंदुओं के बीच की दूरी को कम करना हालांकि चार्ट पर चलती औसत की तरह दिखती है, यह बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है नीचे दिए गए चार्ट को देखें। सबसे बढ़िया वार्षिक प्रतिशत में गिरावट डॉव जोंस। डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवर में सबसे बड़ी वार्षिक गिरावट तब हुई जब 31 दिसंबर, 1 9 31 को औसतन 77 90 अंकों पर बंद हुआ, यह वर्ष स्रोत गिननेस वर्ल्ड रिकॉर्ड्स की शुरुआत से 52 6 कम था। इसमें बहुत सी संभावनाएं हैं एक चलती रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करने के लिए लेकिन सबसे आम है जब यह कुछ अन्य औसतन पार करता है। उदाहरण के लिए, अपने चार्ट को 12 बार सरल चलने वाले हाई के साथ सेट करें और 12 पेरीओ दालों की सरल चलती औसत फिर 21 के लिए चलती रैखिक प्रतिगमन को सेट करें। जब 21 की अवधि बढ़ती हुई रैखिक प्रतिगमन उच्च अवधि की औसत अवधि 12 से ऊपर हो जाती है, जो कि खरीद संकेत बनाता है 21 अवधि के रेखीय प्रतिगमन 12 अवधि से नीचे हो जाता है हाई के साधारण चलती औसत, जो बाहर निकलता है इसके विपरीत छोटे ट्रेडों के लिए सही है अगले चार्ट पर एक नज़र डालें। चलती रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करने का नुकसान यह है कि जब तक आप किसी प्रकार का फिल्टर न प्रयोग करते हैं, तब तक यह बहुत अधिक होता है whipsaw की छोटी 12 अवधि चैनल कुछ दूर ले जाती है, लेकिन आप आरएसआई, एमएसीडी या स्टोचस्टिक का प्रयोग एक फिल्टर के रूप में भी कर सकते हैं। आर्थिक कैलेंडर अवधि एसपीपीआई प्रासंगिकता यह 1-5 स्रोत के महत्वपूर्ण स्केल यूएस श्रम विभाग , श्रम सांख्यिकी ब्यूरो अनुसूचित रिलीज समय पिछले माह की सूचना 8 महीने के 11 महीनों के आसपास 8 30 एट पर जारी की गई है। उत्पादक मूल्य सूचकांक थोक मूल्यों पर माल की कीमतों को मापता है तीन मुख्य श्रेणियां पीपीआई अप पीपीआई क्रूड, मध्यवर्ती, और समाप्त हो गया है, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण है तैयार माल सूचकांक यह सामान की कीमत है जो उपयोगकर्ता को बिक्री के लिए तैयार है। व्यापारिक सत्र के अंत में खरीदना बंद करें। कैबिनेट व्यापार की अनुमति देता है व्यापारियों को गहरा आउट-ऑफ-द-पैसा विकल्प बंद करने के विकल्प को एक-अर्ध टिक के बराबर कीमत पर ट्रेडिंग करके विकल्प भी देता है सीएबी। सीएफटीसी के रूप में भी जाना जाता है कमोडिटीज फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमेटी यू एस एस में कमोडिटी फ्यूचर्स इंडस्ट्री को नियंत्रित करती है। बंद ऑर्ड आर एक और बाजार की कीमत के ऊपर और नीचे रखा गया आदेश आगे की हार को बचाने के लिए। बंद करें किसी विशेष बाजार में किसी ट्रेडिंग सत्र के अंत में अंतिम समापन मूल्य या सीमा 24 घंटों के बाजारों के लिए इसका आमतौर पर मतलब है अंत 24 घंटे की अवधि। सर्वश्रेष्ठ सादर मार्क मैक्रे। इस पाठ में निहित जानकारी, चार्ट या उदाहरण केवल उदाहरण और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए हैं, इसे सलाह या किसी भी सुरक्षा या वित्तीय साधन को खरीदने या बेचने की सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए। निवेश सलाह प्रदान नहीं की जा सकती अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारा अस्वीकरण पढ़ें। पीडीएफ प्रारूप में इस पाठ की एक प्रतिलिपि मुद्रित करें या सहेजें, बस प्रिंट लिंक पर क्लिक करें यह एक पीडीएफ प्रारूप में सबक खोलेगा, फिर आप प्रिंट कर सकते हैं यदि आप पीडीएफ से अपरिचित हैं या आबोटैट रीडर की एक मुफ्त प्रतिलिपि नहीं है निर्देशों को देखिए। यह बॉक्स-जेनकिंस एमए मॉडल पर एक बुनियादी सवाल है जैसा कि मैंने समझ लिया है कि एक एमए मॉडल मूल रूप से पिछले त्रुटि नियमों के खिलाफ समय-श्रृंखला मूल्यों के एक रैखिक प्रतिगमन है। , अवलोकन Y पहले अपने पिछले मानों के खिलाफ YY और फिर एक या अधिक वाई - हैट मान एमए मॉडल के लिए त्रुटि शर्तों के रूप में उपयोग किया जाता है। लेकिन त्रुटि शब्द ARIMA 0, 0, 2 मॉडल में कैसे गणना की जाती हैं एमए मॉडल का उपयोग आटोमैरेसिव भाग के बिना किया जाता है और इस प्रकार कोई अनुमानित मूल्य नहीं है, मैं संभवत: एक त्रुटि शब्द कैसे प्राप्त कर सकता हूं। 7 अप्रैल 12 को 12 48. एमए मॉडल आकलन। हमें 100 समय बिंदुओं के साथ एक श्रृंखला की कल्पना करें, और बताएं कि यह विशेषता है बिना किसी अवरोधन के साथ एमए 1 मॉडल द्वारा फिर मो डेल द्वारा दिया जाता है yt varepsilont - थीटा varespsilon, ट्रैक्टर टी 1,2, cdots, 100 क्वाड 1. यहाँ त्रुटि शब्द नहीं देखा गया है तो यह प्राप्त करने के लिए, बॉक्स एट अल टाइम सीरीज विश्लेषण पूर्वानुमान और नियंत्रण 3 संस्करण पेज 228 सुझाव है कि त्रुटि शब्द की गणना है t1 के लिए त्रुटि शब्द है, तो varepsilon y theta varspsilon अब हम इस के बारे में जानने के बिना थी की गणना कर सकते हैं तो यह प्राप्त करने के लिए, हमें मॉडल के प्रारंभिक या प्रारंभिक अनुमान की गणना करने की आवश्यकता है, बॉक्स एट अल देखें कहा पुस्तक की धारा 6 3 2 पृष्ठ 202 राज्य है। यह दिखाया गया है कि एमए क्सी प्रक्रिया के पहले q autocorrelations nonzero हैं और मॉडल के पैरामीटर के संदर्भ में rhok displaystyle frac theta1 theta theta2 theta cdots के रूप में लिखा जा सकता है थिटा थेटाक क्वाड क 1,2, सीडॉट, क्यू। रौ 1, आरओ 2 सीडीट्स, रौक के रूप में कथित तौर पर क्यू अनजान में क्यू समीकरणों की आपूर्ति करता है। थिटे के प्रारंभिक अनुमान अनुमानों को प्रतिस्थापित करते हुए प्राप्त किए जा सकते हैं उपरोक्त समीकरण में rhok के लिए। नोट यह आरक्यू अनुमानित आत्म-संबंधन है धारा 6 3 में अधिक चर्चाएं हैं - पैरामीटर के लिए प्रारंभिक अनुमान कृपया उस पर पढ़िए, मान लें कि हम प्रारंभिक अनुमान प्राप्त करते हैं। 0 5 फिर, varepsilon y 0 5 varepsilon अब, एक और समस्या यह है कि हम varepsilon0 के लिए मूल्य है क्योंकि टी 1 से शुरू होता है, और इसलिए हम varepsilon1 की गणना नहीं कर सकते हैं, सौभाग्य से, दो तरीकों से इसे प्राप्त होता है। कंडीशनिक आधिकारिक। अनैतिक अधिवास। बॉक्स एट अल सेक्शन 7 1 3 पृष्ठ 227 के अनुसार varepsilon0 के मूल्यों को प्रतिस्थापित किया जा सकता है अगर एन मध्यम या बड़े है, तो यह विधि सशर्त अपेक्षा है अन्यथा, बिना शर्त संभावना का उपयोग किया जाता है, जिसमें varepsilon0 का मूल्य वापस-पूर्वानुमान के द्वारा प्राप्त किया जाता है, बॉक्स एट अल इस पद्धति की सिफारिश करते हैं और अनुभाग में बैक-पूर्वानुमान के बारे में और पढ़ें 7 1 4 पृष्ठ 231. Varepsilon0 के शुरुआती अनुमान और मूल्य प्राप्त करने के बाद, अंततः हम त्रुटि शब्द की पुनरावर्ती गणना के साथ आगे बढ़ सकते हैं तो अंतिम चरण में मॉडल 1 के पैरामीटर को सजाना, याद रखें कि यह अब प्रारंभिक अनुमान नहीं है। पैरामीटर थीता का अनुमान लगाने में, मैं गैर-लाइनर एस्टीमेशन प्रक्रिया का उपयोग करता हूं, विशेष रूप से लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ट एल्गोरिथम, चूंकि एमए मॉडल अपने पैरामीटर पर अलाइनलाइन हैं। औसत औसत - एमए डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए समापन मूल्य औसत पहले डेटा बिंदु के रूप में औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत छोड़ देंगे, मूल्य जोड़ें 11 वें दिन और औसतन लेते हैं, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत पर कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय की अवधि अब अधिक है, इस प्रकार 200-दिवसीय एमए 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों की कीमतें शामिल हैं वें की लंबाई ई एमए का उपयोग व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्प अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए उपयोग किए जाने वाले कम एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अनुकूल है 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा इसके बाद के संस्करण और उससे नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता औसत चलती है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी देते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की ओर एक बुलंदी विदेशी के साथ गति की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है