ट्रिपल घातीय चलती - औसत - विकिपीडिया

आँकड़ों में औसत चल रहा है चलती औसत समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली समान तकनीकों के परिवार में से एक है। एक चलती औसत श्रृंखला को किसी भी समय श्रृंखला के लिए गणना की जा सकती है। चलती औसत का उपयोग अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए किया जाता है, इस प्रकार लंबी अवधि के रुझान या चक्र को उजागर करना अल्पावधि और लंबी अवधि के बीच सीमा आवेदन पर निर्भर करती है, और चलती औसत के पैरामीटर तदनुसार निर्धारित किए जाएंगे। गणितीय रूप से, ये चलती औसत में से प्रत्येक एक रूपान्तरण का एक उदाहरण है ये औसत सिग्नल प्रोसेसिंग में उपयोग किए गए कम-पास वाले फिल्टर के समान हैं। सरल चलती औसत संपादित करें जब लगातार मूल्यों की गणना की जाती है, तो एक नया मान राशि में आता है और एक पुराना मूल्य बूंद हो जाता है, जिसका मतलब है कि प्रत्येक बार अनावश्यक है, तकनीकी विश्लेषण में n के लिए कई लोकप्रिय मूल्य हैं। जैसे 10 दिन, 40 दिन या 200 दिन चुना गया अवधि उस आंदोलन की तरह है, जिस पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, जैसे लघु, मध्यवर्ती, या दीर्घकालिक। किसी भी मामले में बढ़ते बाजार में समर्थन के रूप में औसत स्तर की व्याख्या की जाती है, या गिरते बाजार में प्रतिरोध। सभी मामलों में चलती औसत नवीनतम कीमत की कार्रवाई के पीछे है, बस इसकी चौरसाई की प्रकृति से एक एसएमए एक अवांछनीय हद तक कम हो सकता है, और औसत से बाहर छोड़ने वाली पुरानी कीमतों से बहुत अधिक प्रभावित हो सकता है यह हाल के मूल्यों को अतिरिक्त भार देकर संबोधित किया जाता है, जैसे डब्लूएमए और ईएमए में नीचे। एसएमए की एक विशेषता यह है कि यदि डेटा में आवधिक उतार-चढ़ाव होता है, तो उस अवधि के एसएमए लागू करने से उस बदलाव को समाप्त हो जाएगा (हमेशा एक पूर्ण चक्र युक्त औसत)। लेकिन अर्थशास्त्र या वित्त में शायद ही कभी एक नियमित चक्र का सामना करना पड़ता है। 1 वेटेड मूविंग औसत संपादित करें भारित औसतन औसत है जो विभिन्न डेटा पॉइंटों को अलग-अलग वज़न देने के लिए कारक गुणा करता है। लेकिन तकनीकी विश्लेषण में एक भारित चलती औसत (डब्ल्यूएमए) के वजन का विशिष्ट अर्थ है जो अंकगर्मी रूप से घटाते हैं। एक एन-डे डब्लूएमए में नवीनतम दिन का वजन एन है दूसरा नवीनतम एन -1 आदि, शून्य से नीचे डब्ल्यूएमए वेट्स एन 15 सही पर ग्राफ दिखाता है कि कैसे वजन कम होता है, सबसे हाल के दिनों के लिए सबसे अधिक वजन से शून्य तक यह घातीय मूविंग औसत में वज़न के साथ तुलना की जा सकती है जो निम्नानुसार है। घातीय चलती औसत संपादित करें एएमए वजन एन 15 एक घातीय चलती औसत (एएमए), कभी-कभी एक तेजी से भारित चलती औसत (ईडब्ल्यूएमए) भी कहा जाता है, भारित कारकों को लागू करता है जो तेजी से कम हो जाते हैं प्रत्येक दिन का भार तेजी से घटता है, हालिया टिप्पणियों को अधिक महत्व देता है, जबकि पुरानी टिप्पणियों को पूरी तरह से छोड़ा नहीं जाता है। दाईं ओर के आलेख में वजन घटने का एक उदाहरण दिखाया गया है वजन कम करने की डिग्री को निरंतर चौरसाई कारक के रूप में व्यक्त किया जाता है, 0 और 1 के बीच की संख्या को एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, इसलिए 10 का चौरसाई कारक 0.1 के बराबर है। वैकल्पिक रूप से, एन समय अवधि के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है, जहां उदाहरण के लिए, N19 0.1 के बराबर है। एक समय अवधि टी में अवलोकन y टी नामित है और किसी भी समय अवधि में ईएमए के मूल्य को एस टी नामित किया गया है एस 1 अपरिभाषित है एस 2 कई अलग-अलग तरीकों से शुरू किया जा सकता है, जो सामान्यतः एस 2 से वाई 1 को सेट कर रहा है। हालांकि अन्य तकनीक मौजूद हैं, जैसे एस 4 को पहले 4 या 5 टिप्पणियों के औसत पर सेट करना। परिणामस्वरूप चलती औसत पर एस 2 इनिशियलाइजेशन के प्रभाव का महत्व छोटे मूल्यों पर निर्भर करता है, क्योंकि एस 2 का विकल्प बड़े मूल्यों से अपेक्षाकृत अधिक महत्वपूर्ण होता है, क्योंकि उच्चतर रिवार्ड्स पुराने अवलोकनों को तेज़ी से बढ़ता है। ईएमए के समय की अवधि टी 88052 पर गणना करने के लिए सूत्र 2 है। यह प्रस्तुति हंटर (1 9 86) 3 के अनुसार है, रॉबर्ट्स (1 9 5 9) के द्वारा एक वैकल्पिक दृष्टिकोण वाई टी -1 के स्थान पर वाई टी का उपयोग करता है यह सूत्र तकनीकी विश्लेषण में भी व्यक्त किया जा सकता है निम्नानुसार शब्द, दिखा रहा है कि कैसे ईएमए नवीनतम कीमत के लिए कदम है, लेकिन केवल अंतर के अनुपात (प्रत्येक बार), 5 सिद्धांत में यह एक सीमित राशि है। लेकिन क्योंकि 1- 1 से कम है, ये शब्द छोटे और छोटे होते हैं, और छोटे होने पर भी इसे अनदेखा किया जा सकता है। भाजक 1 तक पहुंचता है, और उस मूल्य का उपयोग शक्तियों को जोड़ने के बजाय किया जा सकता है, बशर्ते कोई पर्याप्त शर्तों का उपयोग कर रहा है जो छोड़े गए भाग नगण्य है। एन-दिन ईएमए में एन अवधि केवल कारक को निर्दिष्ट करती है। एन एसए या डब्लूएमए में एन के रास्ते में गणना के लिए यह एक रोक बिंदु नहीं है। ईएमए में पहले एन दिन हालांकि गणना में कुल वजन का 86 प्रतिशत प्रतिनिधित्व करते हैं। ऊपर दिए गए शक्ति सूत्र एक विशेष दिन के लिए एक प्रारंभिक मूल्य देता है, जिसके बाद दिखाए गए लगातार दिनों के सूत्र को पहले लागू किया जा सकता है। प्रारंभिक मूल्य के लिए कितनी दूर जाने का प्रश्न सबसे खराब स्थिति में डेटा पर निर्भर करता है। अगर पुराने डेटा में भारी पी मूल्य मूल्य हैं तो उनके कुल पर प्रभाव होगा, भले ही उनका भार बहुत छोटा हो। यदि कोई मानता है कि कीमतों में गड़बड़ी नहीं होती है तो केवल भार ही माना जा सकता है, और यह बताता है कि कश्मीर के नियमों के बाद कितना वजन रोक दिया जाता है। यह है, जो है, यानी कुल वजन से एक अंश जे वेलेस वाइल्डर संपादित करें तकनीकी विश्लेषक जे। वेललेस वाइल्डर एएमए की अवधि को निर्दिष्ट करने के लिए एक अलग रूप का उपयोग करता है। 14 दिनों के लिए वह ऊपर वर्णित के रूप में 6 इतनी 1N 2 (एन 1) के बजाय लिखता है। गणना और गुण सभी एक समान हैं, यह सिर्फ चौरसाई की दर का एक अलग हिसाब है। स्पष्ट रूप से ध्यान रखना चाहिए जिसका उद्देश्य है। एक रूपांतरण आसानी से किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, वाइल्डर से 14-दिन के ऊपर (रूपांतरण 2 एन -1) में 27 दिनों के बराबर है। अन्य वजन [संपादित करें] उदाहरण के तौर पर 8211 के लिए अन्य भार प्रणाली का उपयोग किया जाता है, एक वॉल्यूम भार अपने ट्रेडिंग वॉल्यूम के अनुपात में प्रत्येक समय का भार देगा। चलने वाली औसत के संयोजन का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया भारोत्तोलन प्रणालियां हैं: डीएएमए संकेतक (और तेमा संकेतक (ट्रिपल एक्सपोजेंनी मूविंग एवरल) एक एकल घातीय चलती औसत, एक डबल घातीय चलती औसत के अद्वितीय कंपोजिट हैं, और बाद के मामले में एक तिहाई घातीय गति औसत जो तीन घटकों में से किसी एक की तुलना में कम अंतराल प्रदान करता है। उन्हें मूल रूप से पैट्रीक मुल्यॉय द्वारा जनवरी 1 99 4 को शुरू किया गया था। संदर्भ और पाठ को लिंक कैसे करें और ट्रिक्स सूचक इसकी गणना में ट्रिपल - ईएमए का उपयोग करता है। पिछले डेटा पर वज़न के कुछ सेट, और वास्तव में सादे ईएमए से एक सेट काफी भिन्न है। नोट्स और संदर्भ संपादित करें भी देखें बाहरी लिंक संपादित करें विज्ञापन अवरोधक हस्तक्षेप का पता चला विकिया एक फ्री-टू-उपयोग साइट है जो विज्ञापन से पैसे कमाती है। विज्ञापन ब्लॉकर्स का इस्तेमाल करते हुए दर्शकों के लिए एक संशोधित अनुभव विकिया उपलब्ध नहीं है यदि आप आगे संशोधनों में हैं। कस्टम विज्ञापन ब्लॉकर नियम (निकालें) निकालें और पृष्ठ लोड हो जाएगा अपेक्षित रूप से। एक्सपेनेंशियल मूविंग एवरेज - डाउन एक्सपीनेबल मूविंग एवर - एएमए, 12- और 26-दिवसीय ईएमए सबसे लोकप्रिय अल्पकालिक औसत है, और इन्हें चलती औसत अभिसरण विचलन (एमएसीडी) जैसे संकेतक बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। प्रतिशत मूल्य थरथरानवाला (पीपीओ) सामान्य तौर पर, 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग दीर्घकालिक रुझानों के संकेत के रूप में किया जाता है। ट्रेडर्स जो तकनीकी विश्लेषण पर काम करते हैं, उन्हें औसत रूप से चलने वाली औसत बहुत उपयोगी और व्यावहारिक लगती है, जब सही तरीके से लागू किया जाता है, लेकिन गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है या गलत तरीके से व्याख्या नहीं किया जाता है। आमतौर पर तकनीकी विश्लेषण में इस्तेमाल होने वाली सभी चलती औसत उनकी प्रकृति, ठंड संकेतक नतीजतन, एक चलती औसत को किसी विशेष बाजार चार्ट में लागू करने से तैयार किए गए निष्कर्ष बाजार की चाल की पुष्टि करने या इसकी ताकत को इंगित करने के लिए होना चाहिए। अक्सर, जब एक चल औसत औसत सूचक रेखा ने बाजार में एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिबिंबित करने के लिए एक बदलाव किया है, तो बाज़ार प्रविष्टि का इष्टतम बिंदु पहले ही पारित हो चुका है। एक एएमए कुछ हद तक इस दुविधा को कम करने की सेवा करता है। चूंकि एएमए गणना नवीनतम आंकड़ों पर अधिक वजन रखती है, यह कीमत की कार्रवाई थोड़ा सा कसकर गले लगाती है और इसलिए तेज प्रतिक्रिया देता है। यह वांछनीय है जब एक ईएमए का उपयोग व्यापार प्रविष्टि संकेत प्राप्त करने के लिए किया जाता है। ईएमए की व्याख्या करना, सभी चल औसत सूचकों की तरह, वे रुझान वाले बाजारों के लिए बहुत बेहतर हैं। जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है ईएमए इंडिकेटर लाइन भी डाउन ट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और उपाउतार दिखाएगा एक सतर्क व्यापारी केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ध्यान नहीं देगा बल्कि एक बार से दूसरे की तरफ से बदलाव की दर का भी संबंध होगा। उदाहरण के लिए, क्योंकि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत की कार्रवाई को समतल करना और रिवर्स करना शुरू होता है, एक बार से अगले पश्चात ईएमए के परिवर्तन की दर कम होने लगती है, जब तक कि सूचक रेखा रूमानी नहीं होती और परिवर्तन की दर शून्य है। ठहराव के प्रभाव की वजह से, इस बिंदु से, या कुछ बार पहले भी, कीमत कार्रवाई पहले ही उलट होनी चाहिए थी। ऐसा इसलिए है कि ईएमए के परिवर्तन की दर में लगातार घटते हुए एक संकेतक के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है जो चलती औसतों के ठंडे प्रभाव के कारण दुविधा का सामना कर सकता था। एएमए ईएमए का आम उपयोग आमतौर पर अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में प्रयोग किया जाता है ताकि महत्वपूर्ण बाजार की चालें सुनिश्चित हो सकें और उनकी वैधता का पता लगा सकें। व्यापारियों के लिए जो इंट्रैडे और फास्ट-मूविंग मार्केट्स का व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। अक्सर व्यापारी व्यापार के पूर्वाग्रह को निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए मजबूत उतार-चढ़ाव दिखाता है, तो एक इंट्रेडय ट्रेडर्स रणनीति केवल एक इंट्रायड चार्ट पर लंबी साइड से ही व्यापार कर सकती है। औसत औसत परिभाषा मूविंग एवरेज (एमए) एक मूल्य आधारित, ठंड (या प्रतिक्रियाशील) संकेतक जो एक निर्धारित समय की अवधि में सुरक्षा की औसत कीमत प्रदर्शित करता है। ए मूविंग एवरेज गति को मापने के साथ-साथ रुझान की पुष्टि करने का एक अच्छा तरीका है और समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों को परिभाषित करते हैं। मूल रूप से, मूविंग एवेन्यू चार्ट की व्याख्या करने की कोशिश करते समय शोर को सुगम बनाता है। शोर कीमत और मात्रा दोनों के उतार-चढ़ाव से बना है। चूंकि एक मूविंग एवल औसत रहने वाला संकेतक है और पहले से हुआ हुआ घटनाओं के प्रति प्रतिक्रिया करता है, इसका उपयोग भविष्यवाणी संकेतक के रूप में नहीं किया जाता है बल्कि इसकी परिभाषा और विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया जाता है। वास्तव में, मूविंग एवरेज़ी कई अन्य प्रसिद्ध तकनीकी विश्लेषण टूल जैसे कि बोलिन्जर बैंड और एमएसीडी के आधार के रूप में है। कुछ विभिन्न प्रकार के चलते हुए औसत होते हैं जो सभी एक ही बुनियादी आधार लेते हैं और भिन्नता जोड़ते हैं सबसे उल्लेखनीय सरल मूविंग एवरेज (एसएमए), एक्सपेंनेलिबल मूविंग एवरेज (एएमए) और वेटेड मूविंग एवरेज (डब्लूएमए) मूविंग एवरेज एक निश्चित अवधि के दौरान एक वित्तीय साधन की औसत कीमत की कल्पना करते हैं। हालांकि, चलने वाली औसत के कुछ भिन्न प्रकार हैं। आम तौर पर वे अलग-अलग तरीके से भिन्न होते हैं कि अलग-अलग डेटा बिंदुओं को भारित या महत्व दिया जाता है। सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) सरल मूविंग एवरेज एक अवांछित चलती औसत है इसका मतलब यह है कि डेटा सेट में प्रत्येक दिन के बराबर महत्व है और समान रूप से भारित है। प्रत्येक नए दिन समाप्त होने के बाद, सबसे पुराना डेटा बिंदु गिरा दिया जाता है और नवीनतम शुरुआत को जोड़ दिया जाता है कैलकुलेशन भारित मूविंग एवरेज (डब्लूएमए) वेटेड मूविंग एवरल एसएमए के समान है, सिवाय डब्लूएमएमए हालिया डेटा पॉइंट्स के महत्व को जोड़ता है। इस अवधि के भीतर प्रत्येक बिंदु एक गुणक (नवीनतम डेटा बिंदु के लिए सबसे बड़ा गुणक निर्दिष्ट किया जाता है और फिर क्रम में उतरता है) जो कि विशेष डेटा बिंदु के वजन या महत्व को बदलता है उसके बाद, एसएमए की तरह, एक बार जब एक नया डेटा बिंदु शुरुआत में जोड़ा जाता है, तो सबसे पुराना डेटा बिंदु बाहर निकाल दिया जाता है। कैलकुलेशन एक्सपोजेंशन मूविंग एवरेज (एएमए) एक्सपेंसिली मूविंग एवरेज (और एक प्रकार का) डब्ल्यूएमए के समान है। ईएमए के साथ बड़ा अंतर यह है कि पुराने डेटा अंक औसत नहीं छोड़ते हैं। स्पष्ट करने के लिए, पुराने डेटा अंक गुणक को बनाए रखते हैं (यद्यपि लगभग कुछ भी नहीं गिरते हैं) भले ही वे चयनित डेटा श्रृंखला की लंबाई से बाहर हों कालन डबल घातीय मूविंग औसत कैलक्यूलेशन ट्रिपल एक्सपोजेंशनिंग मूविंग एवर कल्लक्यूलेशन बेसिकस मूविंग एवरेस डेटा का एक सेट लेती है (निर्दिष्ट अवधि में कीमतों को बंद करना) और उनका औसत मूल्य आउटपुट करता है अब, एक थरथरानवाला के विपरीत मूविंग एवरेज़्स किसी बैंड के भीतर किसी संख्या तक सीमित नहीं होती हैं या संख्याओं की एक सीमा होती है। एमए सही कीमत के साथ स्थानांतरित कर सकते हैं तकनीकी विश्लेषण के प्रकार के आधार पर उपयोग किए जाने वाले टाइमफ्रेम या अवधि काफी भिन्न हो सकती हैं। एक तथ्य यह है कि सबसे अधिक हमेशा याद किया जाता है, यह है कि चलने वाली औसत में अंतर्निहित अंतर्निहित अंतराल है। इसका मतलब क्या है वास्तव में बहुत सरल है अधिक समय सीमा का इस्तेमाल किया जा रहा है, अधिक अंतराल होगी। इसी तरह, समय सीमा कम, कम अंतराल होगा। मूल रूप से, कम समय सीमा के साथ औसत चलना कीमतों के करीब रहती है और कीमतों में बदलाव के बाद सही स्थानांतरित हो जाती है। लंबी समय सीमा में अधिक जटिल डेटा है और बाजारों के पीछे उनकी चालें बहुत अधिक महत्वपूर्ण हैं। किस समय फ्रेम का उपयोग किया जाना चाहिए, यह वास्तव में व्यापारियों के विवेक पर निर्भर है आम तौर पर 20 दिनों के भीतर किसी भी अवधि को अल्पावधि माना जाता है, 20 से 60 के बीच का कोई भी अंश मध्यम अवधि होगा और निश्चित रूप से 60 दिन से अधिक कुछ लंबी अवधि के रूप में देखा जाएगा। एक अन्य विकल्प जो व्यापारियों की वरीयता के लिए उकसता है, वह किस प्रकार का मुव्हिंग औसत है। जबकि मूविंग एवरेस के सभी विभिन्न प्रकार के समान होते हैं, लेकिन उनके पास कुछ मतभेद हैं जिनके बारे में व्यापारी को अवगत होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एएमए (एसएमए) की तुलना में काफी कम अंतराल है (क्योंकि यह अधिक हाल की कीमतों पर अधिक महत्व देता है) और इसलिए एसएमए की तुलना में तेज हो जाता है। हालांकि, चूंकि एसएमए सभी डेटा बिंदुओं पर एक समान भार देता है, इससे भी कोई फर्क नहीं पड़ता कि हाल ही में, एसएमए के पास पारंपरिक समर्थन और प्रतिरोध जैसे महत्व के क्षेत्रों के साथ बहुत निकट संबंध हैं। देखने के लिए क्या करना है जब मूविंग एवरेज के लिए इन आम उपयोगों की जांच कर रहे हैं, तो ध्यान रखें कि यह व्यापारियों का विवेक है जो चलने की औसत विशेष रूप से वे उपयोग करना चाहते हैं। निम्नलिखित उदाहरणों में, मूविंग एवरेज (एमए), सरल मूविंग एवरेज (एसएमए), एक्सपोजेंनी मूविंग एवरेज (एएमए) और वेटेड मूविंग एवरेज (डब्लूएमए) के लिखित उदाहरण होंगे। जब तक अन्यथा निर्दिष्ट नहीं किया जाता, इन संकेतकों को उनके बुनियादी उपयोगों के पीछे शासी सिद्धांतों के संदर्भ में विनिमेय माना जा सकता है मूल्य में एक प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए एक मूविंग औसत का इस्तेमाल करने वाले बुनियादी रुझान पहचान वास्तव में सबसे बुनियादी, सूचक का उपयोग करने के तरीकों में से एक है। विचार करें कि डिजाइन द्वारा, चलने वाली औसत रिपोर्ट पहले ही क्या हो चुकी है और यह कि वे अपने फार्मूले की गणना करते समय भी पिछली घटनाओं की एक पूरी श्रृंखला को ध्यान में रखते हैं। प्रवृत्ति की पुष्टिकरणों के लिए इस तरह के एक अच्छा तकनीकी विश्लेषण उपकरण मुहैया कर रहा है। अंगूठे के सामान्य नियम निम्नानुसार हैं: एक दीर्घ-अवधि के चलते औसत जो स्पष्ट रूप से उतार-चढ़ाव पर है, एक बुलिश ट्रेण्ड की पुष्टि है एक दीर्घकालिक चलते औसत जो स्पष्ट रूप से डाउनस्विंग पर है, एक मंदी की प्रवृत्ति की पुष्टि है। लंबे समय तक चलने वाले औसत की गणना करते समय माना जाता है कि बड़ी मात्रा में डेटा के कारण, एमए अपने पाठ्यक्रम को बदलने के लिए बाजार में काफी हद तक आंदोलन लेता है। एक दीर्घकालिक एमए, समग्र प्रवृत्ति के संबंध में तेजी से मूल्य में बदलाव के लिए अतिसंवेदनशील नहीं है। समर्थन और विरोध मुव्हिंग एवरेज़ के लिए एक और काफी बुनियादी उपयोग समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों की पहचान कर रहा है। सामान्यतया, मूविंग एवरेज एक अपट्रेंड में समर्थन प्रदान कर सकते हैं और यह भी डाउनटरेंड में प्रतिरोध प्रदान कर सकते हैं। हालांकि यह कम अवधि अवधि (20 दिन या उससे कम) के लिए काम कर सकता है, मुव्हिंग एवरेज द्वारा प्रदान की जाने वाली सहायता और प्रतिरोध लंबी अवधि की स्थितियों में और भी आसानी से स्पष्ट हो सकता है। Crossovers Crossovers को उसी चार्ट पर भिन्न लंबाई के दो स्थानांतरण का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। दो मूविंग एवरेज दो अलग-अलग अवधि की लंबाई का होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक 50 डे सरल म्यूजिकिंग औसत (मध्यम अवधि) और 200 दिन सरल मूविंग औसत (दीर्घावधि) सिग्नल या संभावित ट्रेडिंग के अवसर तब होते हैं जब लघु अवधि एसएमए लंबी अवधि के एसएमए से ऊपर या उससे कम हो जाती है बुलिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम अवधि एसएमए लंबी अवधि के एसएमए से अधिक हो जाती है। गोल्डन क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है मटरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम अवधि एसएमए लंबी अवधि के एसएमए से नीचे पार हो जाती है। डेड क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है हालांकि यह आवश्यक है, कि व्यापारी इन संकेतों में अंतर्निहित कमियों को महसूस करता है। यह एक ऐसी प्रणाली है जो सिर्फ एक ही नहीं लेकिन दो ठंडे संकेतकों को जोड़कर बनाई गई है इन दोनों संकेतक केवल पहले से ही क्या हो चुके हैं और भविष्यवाणियां बनाने के लिए तैयार नहीं हैं। इस तरह से एक प्रणाली निश्चित रूप से एक बहुत मजबूत प्रवृत्ति में सबसे अच्छा काम करता है जबकि एक मजबूत प्रवृत्ति में, इस प्रणाली या एक समान वास्तव में काफी मूल्यवान हो सकता है। मूल्य क्रॉसओवर यदि आप दो चलती औसत बचत सेटअप को पिछले अनुभाग में चर्चा करते हैं और मूल्य के तीसरे तत्व में जोड़ते हैं, तो मूल्य क्रॉसओवर नामक एक अन्य प्रकार की सेटअप होती है एक कीमत क्रॉसओवर के साथ आप दो अलग-अलग अवधि के चलते हुए औसत से शुरू करते हैं (जैसे पहले उल्लेखित क्रॉसओवर के साथ)। आप मूल रूप से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए दीर्घकालिक मुव्हिंग औसत का उपयोग करते हैं। सिग्नल तब होते हैं जब मूल्य कम अवधि के ऊपर या नीचे पार हो जाता है मुव्हिंग औसत मुख्य, लंबी अवधि की प्रवृत्ति की इसी दिशा में जा रहा है। पिछले उदाहरण की तरह, 50 दिन सरल मूविंग औसत और 200 दिन सरल मूविंग औसत का उपयोग करें। बुलिश मूल्य क्रॉसओवर मूल्य 50 एसएमए से अधिक हो जाता है, जबकि 50 एसएमए 200 एसएमए से ऊपर है। 200 एसएमए प्रवृत्ति की पुष्टि कर रहा है मूल्य और अल्पावधि एसएमए प्रवृत्ति के रूप में एक ही दिशा में संकेत पैदा कर रहे हैं। बेरिश मूल्य क्रॉसओवर - 50 एसएमए के नीचे का मूल्य पार करता है जबकि 50 एसएमए 200 एसएमए नीचे है। 200 एसएमए प्रवृत्ति की पुष्टि कर रहा है मूल्य और अल्पावधि एसएमए प्रवृत्ति के रूप में एक ही दिशा में संकेत पैदा कर रहे हैं। एक अनुभवी तकनीकी विश्लेषक को पता चल जाएगा कि चलती औसत (बस किसी सूचक के साथ) का उपयोग करते समय उन्हें सावधान रहना चाहिए। इस तथ्य के बारे में कोई संदेह नहीं है कि वे प्रवृत्ति पहचानकर्ता हैं। यह सूचना का काफी मूल्यवान बिट हो सकता है हालांकि, यह हमेशा जागरूक होना महत्वपूर्ण है कि वे ठंड या प्रतिक्रियाशील संकेतक हैं बाज़ार की चाल की भविष्यवाणी करने की बात आती है तो बढ़ते औसत कभी भी बढ़त पर नहीं होगा हालांकि वे क्या कर सकते हैं, वे कई अन्य संकेतकों की तरह हैं जो समय की कसौटी पर पड़े हैं, व्यापार रणनीति या सिस्टम में विश्वास का एक अतिरिक्त स्तर प्रदान करते हैं। अधिक सक्रिय संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है, तो आप कम से कम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि दीर्घकालिक प्रवृत्ति के संबंध में, आप सही दिशा में व्यापार की तलाश कर रहे हैं। व्यापार दृश्य पर उपयोग कैसे करें व्यापारिक दृष्टि से नेविगेट करें लैंडिंग पृष्ठ पर, एक प्रतीक दर्ज करें और चार्ट चयन सूचक के शीर्ष पर टूलबार के भीतर चार्ट लॉन्च करें पर क्लिक करें और जिस चार्ट को आप अपने चार्ट में जोड़ना चाहते हैं उसे चुनें अपने संकेतक में परिवर्तन करने के लिए आपको स्वरूपण विंडो तक पहुंचने की आवश्यकता होगी। आप फॉर्मेटिंग विंडो को संकेतक नाम के बगल में चार्ट शीर्ष पर ब्लू फ़ॉर्मेट बटन पर क्लिक करके, या चार्ट में सूचक पर ठीक से क्लिक करके और प्रारूप का चयन कर सकते हैं। मूविंग एवल की गणना में उपयोग की जाने वाली समय अवधि 9 दिन डिफ़ॉल्ट है निर्धारित करता है कि प्रत्येक बार से डेटा का उपयोग गणना में किया जाएगा। बंद डिफ़ॉल्ट है इस नंबर को बदलने से मौजूदा मार्केट के मुकाबले चलने की औसत या तो आगे या पीछे की ओर बढ़ेगा। 0 डिफ़ॉल्ट है एमए की दृश्यता और साथ ही एमए के वास्तविक वर्तमान मूल्य को दिखाए जाने वाले मूल्य रेखा की दृश्यता टॉगल कर सकते हैं। एमएएस रंग, रेखा मोटाई और रेखा शैली भी चुन सकते हैं मूल्य मूल्य मूल्य पर अंतिम मूल्य मूल्य पैमाने पर मूविंग औसत के लिए अंतिम मूल्य की दृश्यता टॉगल करता है। हेडर में तर्क चार्ट के ऊपरी बाएं हाथ के कोने में संकेतक के नाम और सेटिंग्स की दृश्यता को टॉगल करता है। या तो दाईं ओर या बाईं ओर के सूचक को मापता है। औसत आंकड़ों में औसत। चलती औसत समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली समान तकनीकों के परिवार में से एक है। एक चलती औसत श्रृंखला को किसी भी समय श्रृंखला के लिए गणना की जा सकती है। चलती औसत का उपयोग अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए किया जाता है, इस प्रकार लंबी अवधि के रुझान या चक्र को उजागर करना अल्पकालिक और लंबी अवधि के बीच सीमा आवेदन पर निर्भर करती है, और चलती औसत के पैरामीटर तदनुसार निर्धारित किए जाएंगे। गणितीय रूप से, ये चलती औसत में से प्रत्येक एक रूपान्तरण का एक उदाहरण है ये औसत सिग्नल प्रोसेसिंग में उपयोग किए गए कम-पास वाले फिल्टर के समान हैं। सरल चलती औसत संपादित करें जब लगातार मूल्यों की गणना की जाती है, तो एक नया मान राशि में आता है और एक पुराना मूल्य बूंद हो जाता है, जिसका मतलब है कि प्रत्येक बार अनावश्यक है, तकनीकी विश्लेषण में n के लिए कई लोकप्रिय मूल्य हैं। जैसे 10 दिन, 40 दिन या 200 दिन चुना गया अवधि उस आंदोलन की तरह है, जिस पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, जैसे लघु, मध्यवर्ती, या दीर्घकालिक। किसी भी मामले में बढ़ते बाजार में समर्थन के रूप में औसत स्तर की व्याख्या की जाती है, या गिरते बाजार में प्रतिरोध। सभी मामलों में चलती औसत नवीनतम कीमत की कार्रवाई के पीछे है, बस इसकी चौरसाई की प्रकृति से एक एसएमए एक अवांछनीय हद तक कम हो सकता है, और औसत से बाहर छोड़ने वाली पुरानी कीमतों से बहुत अधिक प्रभावित हो सकता है यह हाल के मूल्यों को अतिरिक्त भार देकर संबोधित किया जाता है, जैसे डब्लूएमए और ईएमए में नीचे। एसएमए की एक विशेषता यह है कि यदि डेटा में आवधिक उतार-चढ़ाव होता है, तो उस अवधि के एसएमए लागू करने से उस बदलाव को समाप्त हो जाएगा (हमेशा एक पूर्ण चक्र युक्त औसत)। लेकिन अर्थशास्त्र या वित्त में शायद ही कभी एक नियमित चक्र का सामना करना पड़ता है। 1 वेटेड मूविंग औसत संपादित करें भारित औसतन औसत है जो विभिन्न डेटा पॉइंटों को अलग-अलग वज़न देने के लिए कारक गुणा करता है। लेकिन तकनीकी विश्लेषण में एक भारित चलती औसत (डब्ल्यूएमए) के वजन का विशिष्ट अर्थ है जो अंकगर्मी रूप से घटाते हैं। एक एन-डे डब्लूएमए में नवीनतम दिन का वजन एन है दूसरा नवीनतम एन -1 आदि, शून्य से नीचे डब्ल्यूएमए वेट्स एन 15 सही पर ग्राफ दिखाता है कि कैसे वज़न में कमी आई है, सबसे हाल के दिनों के लिए सबसे ज्यादा वजन, शून्य से नीचे। यह घातीय मूविंग औसत में वज़न के साथ तुलना की जा सकती है जो निम्नानुसार है। घातीय चलती औसत संपादित करें एएमए वजन एन 15 एक घातीय चलती औसत (एएमए), कभी-कभी एक तेजी से भारित चलती औसत (ईडब्ल्यूएमए) भी कहा जाता है, भारित कारकों को लागू करता है जो तेजी से कम हो जाते हैं प्रत्येक दिन का भार तेजी से घटता है, हालिया टिप्पणियों को अधिक महत्व देता है, जबकि पुरानी टिप्पणियों को पूरी तरह से छोड़ा नहीं जाता है। दाईं ओर के आलेख में वजन घटने का एक उदाहरण दिखाया गया है वजन कम करने की डिग्री को निरंतर चौरसाई कारक के रूप में व्यक्त किया जाता है, 0 और 1 के बीच की संख्या को एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, इसलिए 10 का चौरसाई कारक 0.1 के बराबर है। वैकल्पिक रूप से, एन समय अवधि के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है, जहां उदाहरण के लिए, N19 0.1 के बराबर है। एक समय अवधि टी में अवलोकन y टी नामित है और किसी भी समय अवधि में ईएमए के मूल्य को एस टी नामित किया गया है एस 1 अपरिभाषित है एस 2 कई अलग-अलग तरीकों से शुरू किया जा सकता है, जो सामान्यतः एस 2 से वाई 1 को सेट कर रहा है। हालांकि अन्य तकनीक मौजूद हैं, जैसे एस 4 को पहले 4 या 5 टिप्पणियों के औसत पर सेट करना। परिणामस्वरूप चलती औसत पर एस 2 इनिशियलाइजेशन के प्रभाव का महत्व छोटे मूल्यों पर निर्भर करता है, क्योंकि एस 2 का विकल्प बड़े मूल्यों से अपेक्षाकृत अधिक महत्वपूर्ण होता है, क्योंकि उच्चतर रिवार्ड्स पुराने अवलोकनों को तेज़ी से बढ़ता है। ईएमए के समय की अवधि टी 88052 पर गणना करने के लिए सूत्र 2 है। यह प्रस्तुति हंटर (1 9 86) 3 के अनुसार है, रॉबर्ट्स (1 9 5 9) के द्वारा एक वैकल्पिक दृष्टिकोण वाई टी -1 के स्थान पर वाई टी का उपयोग करता है यह सूत्र तकनीकी विश्लेषण में भी व्यक्त किया जा सकता है निम्नानुसार शब्द, दिखा रहा है कि कैसे ईएमए नवीनतम कीमत के लिए कदम है, लेकिन केवल अंतर के अनुपात (प्रत्येक बार), 5 सिद्धांत में यह एक सीमित राशि है। लेकिन क्योंकि 1- 1 से कम है, ये शब्द छोटे और छोटे होते हैं, और छोटे होने पर भी इसे अनदेखा किया जा सकता है। भाजक 1 तक पहुंचता है, और उस मूल्य का उपयोग शक्तियों को जोड़ने के बजाय किया जा सकता है, बशर्ते कोई पर्याप्त शर्तों का उपयोग कर रहा है जो छोड़े गए भाग नगण्य है। एन-दिन ईएमए में एन अवधि केवल कारक को निर्दिष्ट करती है। एन एसए या डब्लूएमए में एन के रास्ते में गणना के लिए यह एक रोक बिंदु नहीं है। ईएमए में पहले एन दिन हालांकि गणना में कुल वजन का 86 प्रतिशत प्रतिनिधित्व करते हैं। ऊपर दिए गए शक्ति सूत्र एक विशेष दिन के लिए एक प्रारंभिक मूल्य देता है, जिसके बाद दिखाए गए लगातार दिनों के सूत्र को पहले लागू किया जा सकता है। प्रारंभिक मूल्य के लिए कितनी दूर जाने का प्रश्न सबसे खराब स्थिति में डेटा पर निर्भर करता है। अगर पुराने डेटा में भारी पी मूल्य मूल्य हैं तो उनके कुल पर प्रभाव होगा, भले ही उनका भार बहुत छोटा हो। यदि कोई मानता है कि कीमतों में गड़बड़ी नहीं होती है तो केवल भार ही माना जा सकता है, और यह बताता है कि कश्मीर के नियमों के बाद कितना वजन रोक दिया जाता है। यह है, जो है, यानी कुल वजन से एक अंश जे वेलेस वाइल्डर संपादित करें तकनीकी विश्लेषक जे। वेललेस वाइल्डर एएमए की अवधि को निर्दिष्ट करने के लिए एक अलग रूप का उपयोग करता है। 14 दिनों के लिए वह ऊपर वर्णित के रूप में 6 इतनी 1N 2 (एन 1) के बजाय लिखता है। गणना और गुण सभी एक समान हैं, यह सिर्फ चौरसाई की दर का एक अलग हिसाब है। स्पष्ट रूप से ध्यान रखना चाहिए जिसका उद्देश्य है। एक रूपांतरण आसानी से किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, वाइल्डर से 14-दिन के ऊपर (रूपांतरण 2 एन -1) में 27 दिनों के बराबर है। अन्य वजन [संपादित करें] उदाहरण के तौर पर 8211 के लिए अन्य भार प्रणाली का उपयोग किया जाता है, एक वॉल्यूम भार अपने ट्रेडिंग वॉल्यूम के अनुपात में प्रत्येक समय का भार देगा। चलने वाली औसत के संयोजन का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया भारोत्तोलन प्रणालियां हैं: डीएएमए संकेतक (और तेमा संकेतक (ट्रिपल एक्सपोजेंनी मूविंग एवरल) एक एकल घातीय चलती औसत, एक डबल घातीय चलती औसत के अद्वितीय कंपोजिट हैं, और बाद के मामले में एक तिहाई घातीय गति औसत जो तीन घटकों में से किसी एक की तुलना में कम अंतराल प्रदान करता है। उन्हें मूल रूप से पैट्रिक मुलॉय द्वारा जनवरी 1 99 4 को शुरू किया गया था। संदर्भ और पाठ को लिंक कैसे करें और ट्रिक्स सूचक इसकी गणना में ट्रिपल - ईएमए का उपयोग करता है। पिछले डेटा पर वज़न के निश्चित सेट, और एक सादे ईएमए से एक सेट काफी भिन्न है। नोट्स और संदर्भ भी संपादित करें संपादित करें बाहरी लिंक संपादित करें विज्ञापन ब्लॉकर हस्तक्षेप का पता चला विकिया एक फ्री-टू-उपयोग साइट है जो विज्ञापन से पैसे कमाती है। विज्ञापन ब्लॉकर्स का इस्तेमाल करते हुए 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