चलती - औसत बनाम औसत

सरल बनाम एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज। मैस्टिंग औसत लगातार क्रम में संख्याओं के अनुक्रम के अध्ययन से अधिक है समय श्रृंखला के विश्लेषण के प्रारंभिक चिकित्सकों वास्तव में व्यक्तिगत समय श्रृंखला संख्याओं से अधिक चिंतित थे, क्योंकि वे उस डेटा के प्रक्षेपण के साथ थे, इंटरपोलेशन के रूप में संभावना सिद्धांतों और विश्लेषण, बहुत बाद में आया, जैसा कि पैटर्न विकसित और सहसंबंधों की खोज की गई। एक बार समझा गया, विभिन्न आकार के घटता और रेखाएं समय श्रृंखला के साथ तैयार की गई थीं, यह भविष्यवाणी करने के प्रयास में कि जहां डेटा अंक जा सकते हैं ये अब वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले मूलभूत विधियों तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों द्वारा चार्टिंग विश्लेषण 18 वीं सदी के जापान में वापस किया जा सकता है, फिर भी बाजार की कीमतों पर कैसे और कब चलने की औसत पहली बार लागू हुई थी यह एक रहस्य बनी हुई है यह आम तौर पर समझा जाता है कि साधारण चलती औसत एसएमए घातीय मूविंग औसत ईएमए से पहले लंबे समय तक इस्तेमाल किया गया था, क्योंकि ईएमए एसएमए फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और एसएमए कॉन्टैम को प्लॉट के लिए और अधिक आसानी से समझ लिया गया है टिंग और ट्रैकिंग उद्देश्यों क्या आप थोड़ा पृष्ठभूमि पढ़ना चाहते हैं चेक आउट मूविंग एवरेसेस वे क्या हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए सरल चलती औसत मार्केट की कीमतों पर नज़र रखने के लिए पसंदीदा तरीका बन गया है क्योंकि वे जल्दी से गणना करने में आसान हैं और समझने में आसान हैं बिना शुरुआती बाज़ार अभ्यासियों उपयोग में परिष्कृत चार्ट मैट्रिक्स का उपयोग आज, इसलिए वे मुख्य रूप से बाजार की कीमतों पर अपने एकमात्र मार्गदर्शक के आधार पर भरोसा रखते थे, उन्होंने हाथों से बाजार की कीमतों की गणना की, और प्रवृत्तियों और बाज़ार की दिशा को दर्शाने के लिए उन मूल्यों की गहराई की थी यह प्रक्रिया काफी थकाऊ थी, लेकिन पुष्टि के साथ काफी लाभदायक साबित हुआ आगे की पढ़ाई के लिए। 10-दिन की साधारण चलती औसत की गणना के लिए, बस पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ दें और 10 से विभाजित करें 20-दिवसीय चलती औसत की गणना 20-दिवसीय अवधि के समापन मूल्यों को जोड़कर और विभाजित करके की जाती है। 20, और इतने पर। यह फार्मूला केवल बंद कीमतों पर आधारित नहीं है, लेकिन यह उत्पाद कीमतों का मतलब है - एक सबसेट चलती औसत को बीक चार्ट के बिंदु के हिसाब से गणना में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों के समूह का उपयोग करें, इसका मतलब है कि पुराने दिनों को नए समापन मूल्य दिनों के पक्ष में छोड़ दिया जाता है, इसलिए एक औसत गणना की आवश्यकता हमेशा नियोजित औसत समय सीमा के अनुरूप होती है। 10 दिन के औसत का नया दिन जोड़कर और 10 वें दिन गिरने से पुन: गणना की जाती है, और नौवें दिन दूसरे दिन गिरा दिया जाता है मुद्रा व्यापार में चार्ट का उपयोग कैसे किया जाता है इसके बारे में और जानने के लिए, हमारे चार्ट मूल बातें वाक्थ्रू। एक्सपेन्नेएबल मूविंग औसत एएमए घातीय चलती औसत को परिष्कृत किया जाता है और 1 9 60 के दशक से पहले सामान्यतः प्रयोग किया जाता है, कंप्यूटर के साथ पहले चिकित्सकों के प्रयोगों के लिए धन्यवाद, नया ईएमए डाटा पॉइंटों की लंबी श्रृंखला की तुलना में हाल की कीमतों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेगा, क्योंकि सरल चलती औसत की आवश्यकता होती है। ईएमए मूल्य चालू - पिछले ईएमए एक्स गुणक पिछले ईएमए। सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिर है कि 2 1 एन जहां एन दिनों की संख्या.एक 10-दिन ईएमए 2 10 1 18 8. यह एक 10-अवधि ईएमए मतलब है हाल ही के दिनों की सबसे हाल की कीमत 18 आठवें, 20 दिवसीय ईएमए 9 52 और 50-दिवसीय ईएमए 3 92 भार आठवें ईएमए मौजूदा अवधि की कीमत और पिछले ईएमए के बीच अंतर को भारित करती है, और परिणाम जोड़ना पिछला ईएमए के लिए कम अवधि, अधिक वजन सबसे हालिया मूल्य पर लागू होता है। फिटिंग लाइन्स इन गणनाओं से, अंक एक प्लॉटिंग रेखा से पता चला है, बाजार मूल्य से ऊपर या नीचे फिटिंग लाइनों का मतलब है कि सभी चलने वाली औसत कमियां संकेतक हैं और मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रवृत्तियों के लिए उपयोग किया जाता है वे रेंज मार्केट और भीड़ के समय के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं क्योंकि स्पष्ट उच्च ऊंचा या कम चढ़ावों की कमी के कारण फिटिंग लाइनें प्रवृत्ति को निरूपित करने में विफल रहता है प्लस, फिटिंग लाइनें संकेत के बिना स्थिर रहती हैं बाजार के नीचे एक बढ़ती फिटिंग लाइन का प्रतीक है, जबकि बाज़ार के ऊपर एक गिरने वाली फिटिंग लाइन का मतलब कम है, एक पूर्ण गाइड के लिए, हमारे मूविंग औसत ट्यूटोरियल पढ़ें। औसत कीमतों के कई समूहों के माध्यम से डेटा को चौरसाई करके रुझानों का पता लगाने और रुझान को मापना है। एक प्रवृत्ति को देखा गया है और एक अनुमान में एक्सट्रपलेशन किया गया है धारणा यह है कि पूर्व प्रवृत्ति आंदोलन जारी रहेगा सरल चलती औसत के लिए, एक दीर्घकालिक प्रवृत्ति हो सकती है ईएमए की तुलना में काफी आसान पाया गया और उचित धारणा के साथ कि उचित कीमतों पर अधिक ध्यान देने के कारण फिटिंग लाइन ईएमए लाइन से अधिक मजबूत होगी। एक हालिया कीमतों पर ध्यान देने के कारण, एक ईएमए का उपयोग छोटे प्रवृत्तियों पर किया जाता है। इस पद्धति से, एक ईएमए को सरल चलती औसत में किसी भी कमी को कम करना चाहिए ताकि फिटिंग लाइन एक साधारण चलती औसत की तुलना में कीमतों को गले लगा सके। एएमए के साथ समस्या यह है कि यह कीमत टूटने की संभावना है, खासकर तेज़ बाजारों और अस्थिरता की अवधि के दौरान ईएमए अच्छी तरह से काम करता है जब तक कि कीमतें फिटिंग लाइन को तोड़ती हैं, उच्च अस्थिरता बाजारों के दौरान, आप चलती औसत अवधि की अवधि बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं, एक ईएमए से एसएमए में भी स्विच कर सकता है एसएमए एक ईएमए की तुलना में आंकड़ों को बेहतर बनाता है क्योंकि दीर्घकालिक साधनों पर अपना ध्यान केंद्रित किया जाता है। टे्रड-निम्न संकेतक संकेतक के रूप में लंबे समय से चल रहे हैं, बढ़ते औसत समर्थन और प्रतिरोध लाइनों के रूप में अच्छी तरह से सेवा करते हैं यदि मूल्य 10 दिनों की फिटिंग लाइन ऊपर की ओर प्रवृत्ति, संभावना है कि ऊपर की प्रवृत्ति घटती जा सकती है, या कम से कम बाजार मजबूत हो सकता है यदि कीमतों में गिरावट में 10-दिवसीय चलने वाले औसत से अधिक की बढ़ोतरी हो सकती है, तो इस प्रवृत्ति में गिरावट या मजबूत हो सकती है, इन स्थितियों में 10- और 20-एक दिन औसत चलती है, और 10-दिवसीय लाइन की 20-दिन की रेखा से ऊपर या उससे नीचे पार करने की प्रतीक्षा करें यह कीमतों के लिए अगली शॉर्ट-टर्म दिशा निर्धारित करता है। लंबी अवधि की अवधि के लिए, 100- और 200-दिवसीय देखें उदाहरण के लिए, 100- और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए, यदि 100-दिवसीय मूवमेंट औसत 200-दिवसीय औसत से नीचे पार करता है, तो इसे मृत्यु क्रॉस कहा जाता है और कीमतों के लिए बहुत मंदी वाला होता है A 100- दिन चलती औसत जो 200-दिवसीय चलती एवे से ऊपर है क्रोध को सुनहरा क्रॉस कहा जाता है और कीमतों के लिए बहुत तेजी से होता है यदि एसएमए या एएमए का उपयोग किया जाता है तो यह कोई फर्क नहीं पड़ता है, क्योंकि दोनों प्रवृत्ति से नीचे दिए गए संकेतक हैं, केवल अल्पावधि में एसएमए के समकक्ष से कुछ विचलन है, ईएमए। निष्कर्ष मूविंग एवरेज चार्ट और समय श्रृंखला विश्लेषण का आधार हैं सरल चलती औसत और अधिक जटिल घातीय चलती औसत मदद मूल्य आंदोलनों को चौरसाई करके प्रवृत्ति को देखने में मदद करती है तकनीकी विश्लेषण को कभी-कभी एक विज्ञान के बजाय एक कला के रूप में जाना जाता है, दोनों जो मास्टर करने के लिए साल लेते हैं हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल में अधिक जानें। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व पर एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि देती है। किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय अस्थिरता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में यूएस कांग्रेस द्वारा बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया गया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना किया। आर्म पेरोल खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपया के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा 1 रुपए से बना है। दिवालिया कंपनी की एक दिवालिया होनी वाली कंपनी की परिसंपत्तियां, जो कि दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए बोलीदाताओं के पूल से होती हैं। चलती औसत और भारित चलती औसत में क्या अंतर है। 5-अवधि की चलती औसत, ऊपर की कीमतों के आधार पर, गणना की जाएगी ऊपर दिए गए समीकरण के आधार पर। ऊपर दिए गए समयावधि पर आधारित, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 90 66 चलती औसत का उपयोग करना मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को नष्ट करने के लिए एक प्रभावी तरीका है महत्वपूर्ण सीमा यह है कि पुराने आंकड़ों के आंकड़ों के आंकड़ों को डेटा अंक डेटा सेट की शुरुआत के निकट यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स प्ले में आती हैं। उच्चतम औसत से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं क्योंकि वे अधिक रिलीज़ हैं दूर के अतीत में डेटा बिंदुओं की तुलना में वेंटिंग की मात्रा 1 या 100 तक जोड़नी चाहिए सरल चलती औसत के मामले में वेटिंग्स समान रूप से वितरित की जाती है, यही वजह है कि वे उपर्युक्त तालिका में नहीं दिखाए जाते हैं। एएपीएल. मॉविंग एवरेज स्ट्रीट। रॉबर्ट बीआई से ई-मेल द्वारा प्रेरित यह ई-मेल इस हॉल मूविंग औसत एचएमए के बारे में पूछता है। और आपने कभी इसके बारे में कभी नहीं सुना है कि वास्तव में, जब मैं गलती हुई तो मुझे बहुत सारी चलने वाली एवरेज की खोज हुई जो मैंने कभी नहीं सुना, जैसे कि। लेट एक्सपेन्नेलीली मूविंग एवरल। वालर मूविंग एवरल। लेस्ट स्क्वायर मूविइंग औसत। औसत। अनुकूल गतिशील औसत। ज्यूरिक मूविंग औसत। तो मैंने सोचा कि हम औसत ले जाने के बारे में बात करते हैं। हेवन, आपने पहले और यहां और यहां और यहां और यहां और हाँ, हाँ की तरह किया है, लेकिन इससे पहले कि मैं इन सभी अन्य चलती औसतों के बारे में जानता था, वास्तव में, केवल जिन लोगों के साथ मैं खेला था वे ये थे, जहां पी 1 पी 2 पी n अंतिम एन शेयर की कीमतें पी एन सबसे हाल ही में हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए पी 1 पी 2 पी एन के, जहां के एन। मूविंग औसत डब्लूएमए पी 1 2 पी 2 3 पी 3 एन पी एन के, जहां के 1 2 एनएनएन 1 2.Exponential मूविंग औसत एएमए पी एन पी एन -1 2 पी एन -2 2 पी एन -3 सी, जहां के 1 2 1 1. ओह, मैंने कभी नहीं किया है कि ईएमए फार्मूला से पहले मैं हमेशा यह था, यह सामान्य रूप से thoguht है, यह सामान्य रूप से है अलग तरीके से लिखा हुआ है, लेकिन मैं यह दिखाना चाहता हूं कि इन तीनों के समान नुस्खे यहां ईएमए सामान देखें और वास्तव में, ये सभी दिखते हैं। नोट करें कि अगर सभी पी एस बराबर हैं, कहते हैं, पो, तो चलती औसत पो के बराबर है अच्छी तरह से और यह कि जिस तरह से किसी भी आत्म सम्मान औसत व्यवहार करना चाहिए। तो सबसे अच्छा यह सबसे अच्छा परिभाषित है। यहां कुछ चल औसत हैं, जो स्टॉक की कीमतों की एक श्रृंखला को ट्रैक करने का प्रयास कर रही है जो एक सािनुसाइड फैशन में भिन्न होती है। स्टॉक की कीमतें जो कि साइन की वक्र का अनुसरण करती हैं आपको उस स्टॉक की जानकारी मिलती है जैसे सामान्य ध्यान देने वाली औसत एसएमए, डब्लूएमए और एएमए, अधिकतम समय बाद साइन वेव की तुलना में उस तक पहुंचते हैं। लेकिन उस एचएमए लड़के के बारे में क्या वह बहुत अच्छा दिखता है हाँ, और यही है कि हम वास्तव में किसके बारे में बात करना चाहते हैं और एचएमए 6 में यह 6 क्या है और मुझे कुछ एमएमए 36 और धीरज कहते हैं। हॉल मूविंग एवरल। हम 16-दिवसीय वेटेड मूविंग एवरेज डब्ल्यूएमए की गणना करके शुरू करते हैं जैसे 1 डब्ल्यूएमए 16 पी 1 2 पी 2 3 पी 3 16 पी एन के साथ कश्मीर 1 2 16 136 हालांकि यह अच्छा और चिकनाई है, इसके बाद से हमारे पास एक बड़ा अंतर होगा, इसलिए हम 8-दिवसीय डब्ल्यूएमए को देखें। मुझे यह पसंद है हां, यह कीमत भिन्नरूपों का काफी अच्छा ढंग से अनुसरण करता है लेकिन वहीं अधिक है जबकि डब्ल्यूएमए 8 अधिक हाल की कीमतों पर दिखता है, यह अभी भी अंतराल है, इसलिए हम देखते हैं कि 8-दिवसीय से 16 दिन तक जाने पर डब्ल्यूएमए कितना बदल गया है यह अंतर एक तरह से दिखेगा, यह अंतर इस बात का संकेत देता है कि डब्लूएमए किस प्रकार बदल रहा है, इसलिए हम अपने पहले डब्ल्यूएमए 8 में 2 एमएमए 16 डब्ल्यूएमए 8 डब्ल्यूएमए 8 - डब्ल्यूएमए 16 2 डब्ल्यूएमए 8 - डब्ल्यूएमए 16 एमएमए देने के लिए इस बदलाव को जोड़ते हैं। क्यों एमएमए मैं इसे हकलाना कहते हैं। फिर भी, एमएमए 16 इस तरह दिखेंगे। मैं इसे धैर्य ले लूँगा वहाँ अधिक है अब हम जादू परिवर्तन शुरू करते हैं और टा-डम प्राप्त करते हैं। वह हॉल हाँ, जैसा कि मैं इसे समझता हूं। लेकिन जादू की रस्म क्या है 8-दिन और 16-दिवसीय भारित मूविंग एविएशन वाली एमएमए की एक श्रृंखला उत्पन्न करने के बाद, हम संख्याओं के इस अनुक्रम पर तत्काल ध्यान आकर्षित करते हैं तो हम पिछले 4 दिनों में डब्ल्यूएमए की गणना करते हैं जो कि हॉल मूविंग औसत कि हमने एचएमए 4 कहा है। हं 16 दिन तो 8 दिन बाद 4 दिन क्या आप एक सिक्का टॉस करते हैं यह देखने के लिए कि आप कितने दिनों की संख्या लेते हैं, जैसे एन 16 फिर आप डब्ल्यूएमए एन और डब्लूएमए एन 2 को देखें और एमएमए 2 डब्ल्यूएमए की गणना करें n 2 - डब्ल्यूएमए एन हमारे उदाहरण में, यह 2 डब्लूएमए 8 - डब्लूएमए 16 हो, फिर एमएमए श्रृंखला से सिर्फ पिछले एसक्यूटी एन नंबरों का उपयोग करके आप डब्लूएमए sqrt एन की गणना कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, ड एमएमए का उपयोग करके डब्ल्यूएमए 4 की गणना करना चाहिए श्रृंखला। और उस मजाकिया सिन चार्ट के लिए कैसे यह काम करता है इसलिए जहां स्प्रेडशीट मैं अभी भी उस पर काम कर रहा हूँ यह देखने के लिए दिलचस्प है कि विभिन्न चलती औसत स्पाइकों पर कैसे प्रतिक्रिया करता है। एचएमए वास्तव में एक भारित चलती औसत है, चलो देखते हैं। हमारे पास एमएमए 2 डब्ल्यूएमए 8 - डब्ल्यूएमए 16 2 पी 1 2 पी 2 3 पी 3 8 पी एन 36 - पी 1 2 पी 2 3 पी 3 16 पी एन 136 या एमएमए 2 1 36 - 1 136 पी 1 2 पी 2 8 पी 8 - 1 136 9 पी 9 10 पी 10 16 पी 16. स्वच्छता के कारणों के लिए, हम इस तरह एमएमए वाई 1 पी 1 डब्ल्यू 2 पी 2 डब्ल्यू 16 पी 16 लिखेंगे ध्यान दें कि सभी वजन 1 के अतिरिक्त, wk 2 1 36 - 1 136 कश्मीर 1 के लिए, 2 8 और wk - 1 136 कश्मीर 9 9, 10 16 के लिए। फिर, जादू वर्ग रूट अनुष्ठान कर जहां sqrt 16 4 हमने यह स्मरण किया है कि पी 16 सबसे हाल ही में मूल्य है एचएमए उपरोक्त एमएमए के 4-दिवसीय डब्लूएमए 1 पी 1 वाई 2 पी 2 वाई 16 पी 16 2 वाई 1 पी 0 वाई 2 पी 1 वाई 16 पी 15 3 डब्ल्यू 1 पी -1 w 2 पी 0 वाई 16 पी 14 4 वाई 1 पी -2 वाई 2 पी -1 वा 16 पी 13 10 यह देखते हुए कि 1 2 3 4 10. हं पी 0 पी -1 क्या एमएमए 16 पिछले 16 दिनों का उपयोग करता है, वापस कीमत पर हम पी 1 कॉलिंग कर रहे हैं अगर हम उन थार एमएमए के 4-दिवसीय भारित औसत की गणना करते हैं, तो हम कल एसएमए का उपयोग करेंगे और जो 1 दिन पहले पी 1 और इससे पहले दिन वापस चला जाता है, एमएमए वापस जाता है पी 1 और दिन पहले 2 दिन पहले ठीक है, तो आप उन्हें कीमत पी रहे हैं पी 0 पी -1 आपको मिल गया इसलिए 16-दिवसीय एचएमए वास्तव में जानकारी का उपयोग करती है जो कि 16 दिनों से अधिक समय से वापस आती है, ठीक है आपको यह मिला है। लेकिन उनके लिए नकारात्मक कीमतें हैं पुरानी कीमतें क्या यह कानूनी है? हाँ, हाँ, सबूत पुडिंग में है तो स्प्रेडशीट क्या करती है अब तक ऐसा लगता है कि डाउनलोड करने के लिए इस तस्वीर पर क्लिक करें आप साइन की श्रृंखला या शेयर की कीमतों की एक श्रृंखला चुन सकते हैं बाद के लिए, प्रत्येक बार जब आप बटन क्लिक करते हैं आपको कीमतों का एक और सेट मिलता है तो आप उस दिन की संख्या का चयन कर सकते हैं जो हमारे n है उदाहरण के लिए, हमने इसके अलावा, हमारे उदाहरण के लिए एन 16 का इस्तेमाल किया है, यदि आप साइन श्रृंखला चुनते हैं, तो आप स्पाइक्स को पेश कर सकते हैं और उन्हें चार्ट के साथ ले जा सकते हैं यह। नोट करें कि हमने स्प्रेडशीट के कारण n 2 और n 36 का उपयोग किया है n 2 और sqrt n दोनों integers हैं यदि आप कुछ 15 का उपयोग करते हैं तो स्प्रैडशीट n 2 और sqrt n के INT ईगर भाग का उपयोग करता है, अर्थात् 7 और 3. तो, हल मूविंग औसत सबसे अच्छा सबसे अच्छा परिभाषित है। उस जुरिक औसत के बारे में मुझे इसके बारे में कुछ नहीं पता है यह मालिकाना है और आप इसे इस्तेमाल करने के लिए भुगतान करना चाहते हैं, लेकिन चलने की औसत के साथ खेलते हैं। दूसरा मूविंग एवरेज। मान लें कि वेटेड मूविंग एवरल के बजाय जहां वजन 1, 2 , 3 हम जादुई मूविंग औसत के साथ जादू हल अनुष्ठान का उपयोग करते हैं, हम विचार करते हैं। एमएजी 2 ईएमए एन 2 - एएमए एन। मेग हाँ, यह एएम ओविग एवरेज जी इमीक या एम ओविग ए क्वार्टेज जी एनरीलाइज्ड या एम ओविग एवरेज ग्रा रेंड या या एम ओविग ए जीर ummy ध्यान दें हम अपने मनपसंद दिनों की संख्या लेते हैं, जैसे एन 16, और मैग एन की गणना करें, कश्मीर ईएमए एनके - 1- एएमए एन हम साथ में और कश्मीर खेल सकते हैं और देखें कि हम क्या करते हैं उदाहरण के लिए, यहां कुछ मैग हैं जहां हम 16 दिनों तक चिपक रहे हैं लेकिन मूल्यों को बदलते हैं और के.एम. जी. 16 2 ईएमए 4 - ईएमए 16.एएमजी 16 1 5 एएमए 5 - 0 5 एएमए 16. नोट करें कि जब हम कश्मीर 3 लेते हैं, हम एनके मिलते हैं 16 3 5 333 जो हम सादे और सरल 5 में बदलते हैं। क्यों नहीं आप हॉल के विकल्प 2 और के 2 के साथ चिपकते हैं अच्छा विचार हम इसे प्राप्त करते हैं.एमएजी 16 2 ईएमए 8 - एएमए 16। 1 5 और कश्मीर 3 यह करता है, क्या आप इसे फिर से नहीं कर सकते हैं संभवतः तो उस वर्ग-जड़ अनुष्ठान के बारे में मैं इसे आपके लिए एक अभ्यास के रूप में छोड़ देता हूं। ठीक है, उस मैग बात के साथ खेलते समय मुझे लगता है कि हल स्क 2 बहुत अच्छी तरह से काम करता है इसलिए हम उस पर चिपक कर लेंगे लेकिन, हम अक्सर बहुत अच्छा औसत प्राप्त करते हैं जब हम एएमए एन 2 - ईएमए ए के बदलाव का एक छोटा सा टुकड़ा जोड़ते हैं, वास्तव में, हम उस बदलाव का केवल एक अंश जोड़ते हैं, जो डीएमजी एन, एएमए देते हैं एन 2 ईएमए एन 2 - एएमए एन यह है, हम 0 चुनते हैं 5 या शायद सिर्फ 25 25 या जो भी और उपयोग करें। उदाहरण के लिए, अगर हम चलने की औसत की हमारी गलाल की तुलना करते हैं जैसे कि वे STEP फ़ंक्शन को ट्रैक करते हैं, तो हम इसे प्राप्त करते हैं, जहां हम बदलाव के केवल 1 2 में एमएजी के लिए जोड़ते हैं, लेकिन क्या है बीटा का सबसे अच्छा मूल्य सबसे अच्छी बात यह बताइए कि बीटा 1 हाल विकल्प है, इसके अलावा हम डब्लूएमए के बजाय ईएमए का उपयोग कर रहे हैं और आप उस वर्ग-रूट वस्तु को छोड़ दें, हाँ, मैं यह भूल गया। नोट: स्प्रेडशीट घंटे से घंटों तक बदलती है यह वर्तमान में दिखता है इस के साथ खेलना कुछ है.मैंने मुझे एक स्प्रैडशीट मिली जो इस तस्वीर को डाउनलोड करने के लिए क्लिक करता है। आप एक स्टॉक उठाते हैं और एक बटन पर क्लिक करते हैं और एक साल का मूल्य दैनिक कीमतों में मिलता है आप एचएमए या मेग का चयन करते हैं दिनों की संख्या, और मैग के लिए, पैरामीटर, और देखें कि आपको रो बेचनी चाहिए। जब क्या मानदंडों के आधार पर यदि चलती औसत पिछले 2 दिनों में इसकी अधिकतम सीमा से नीचे है, तो आप खरीदते हैं उदाहरण में, एक्स 1 0 यदि यह पिछले 2 दिनों में यूपी की न्यूनतम से कम है, तो आप बिक्री में उदाहरण देते हैं, y 1 5 आप एक्स और वाई के मूल्यों को बदल सकते हैं। क्या यह कोई अच्छा मानदंड है, मैंने कहा था कि इसमें कुछ खेलना है। हॉन्रिक-प्रेस्कॉट फ़िल्टर को रॉन मॅकइवान की मदद से, यह अब इस स्प्रैडशीट में शामिल किया गया है। क्या इसके साथ कोई अच्छा खेल है आप देखेंगे कि वहाँ एक पैरामीटर है जो आप सेल एम 3 में बदल सकते हैं और खरीदें और संकेतों को बेच सकते हैं।